کمک هوش مصنوعی به درمان صرع

دیسپلازی های قشری نواحی از مغز هستند که به طور غیر طبیعی ایجاد می شوند و اغلب باعث صرع مقاوم به دارو می شوند. این بیماری معمولاً با جراحی درمان می‌شود، اگرچه شناسایی ضایعات توسط MRI یک چالش مداوم برای پزشکان است، زیرا دیسپلازی قشر مغز اغلب در اسکن‌های MRI ظاهر می‌شود.

برای توسعه این الگوریتم، محققان ویژگی‌های قشر مغز را از اسکن‌های MRI، مانند میزان ضخیم یا چروکیده بودن سطح قشر مغز اندازه‌گیری کردند و از حدود 300000 مکان در سراسر مغز برای ایجاد آن استفاده کردند.

سپس محققان از رادیولوژیست‌های خبره خواستند که الگوریتم را با استفاده از نمونه‌هایی از مغزهای سالم یا افرادی که دچار دیسپلازی قشر مغز هستند، بسته به الگوها و ویژگی‌های آنها آموزش دهند.

به طور کلی، یافته ها نشان داد که الگوریتم قادر به تشخیص دیسپلازی مرکزی قشر مغز در 67 درصد موارد (538 شرکت کننده) بود.

پیش از این، MRI این 178 شرکت‌کننده غیرطبیعی در نظر گرفته می‌شد، به این معنی که رادیولوژیست‌ها قادر به تشخیص این ناهنجاری نبودند، اما الگوریتم MELD قادر به شناسایی دیسپلازی مرکزی قشر مغز در این موارد بود. این مهم است زیرا اگر پزشکان یک ناهنجاری را در اسکن مغز پیدا کنند، جراحی برای برداشتن آن یک درمان مناسب است.

دکتر دکتر گفت: الگوریتم ما به طور خودکار ضایعات را از اسکن MRI هزاران بیمار تشخیص می دهد. هانا اسپیتزر گفت. این الگوریتم به طور قابل اعتماد انواع ضایعات، شکل ها و اندازه های مختلف آنها و بسیاری از ضایعات را که قبلا توسط رادیولوژیست ها شناسایی نشده بود، تشخیص می دهد.

یافته های این مطالعه در مجله “Brain” منتشر شد.

46