پیش‌بینی مرگ‌ومیر مبتلایان به نارسایی مزمن کبد با کمک یک ابزار آنلاین

در یک مطالعه جدید ، محققان چینی یک ابزار آنلاین ایجاد کرده اند که مرگ بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کبدی را پیش بینی می کند.

به نقل از مجله سلامتی ایران و مدیکال اکسپرس ، شروع نارسایی مزمن کبد بلافاصله مسئله پیوند کبد را مطرح می کند. شصت تا هفتاد درصد بیماران در مدت سه ماه به دلیل عملکرد کبد و نارسایی اندام می میرند. پیوند به موقع کبد تنها راه نجات جان بیمار است. با این حال ، اکثر این بیماران در صف انتظار پیوند هستند و عوامل زیادی می توانند بر ترجیح بیمار تأثیر بگذارند. تغییر جزئی در ترجیح پیوند می تواند منجر به مرگ بیمار شود ، بنابراین داشتن روش هایی برای پیش بینی مرگ و میر اهمیت بیشتری دارد.

اگرچه چندین مدل پیش بینی کننده وجود دارد که خطر مرگ را در بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کبدی پیش بینی می کند ، اما این مدلها فقط برای بیماران با ویژگیهای مشابه کاربرد دارد. این مدل ها تغییرات فردی را در نظر نمی گیرند.

با درک این نیاز ، گروهی از محققان چینی ابزاری آنلاین برای پیش بینی خطر مرگ در بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کبدی ایجاد کرده اند. رهبر پروژه چی چیائو ژانگ گفت: “این یک ابزار آنلاین نادر است که به بیماران در بهبود تصمیمات درمانی و پیش بینی احتمال مرگ شخصی کمک می کند.”

در توسعه ابزار آنلاین خود ، محققان از یک روش یادگیری ماشین استفاده کردند که چندین متغیر را در نظر می گیرد. بنابراین ، این ابزار راهی قدرتمند برای پیش بینی آگاهی فردی است.

خبر مرتبط:  مشاغلی که موجب ابتلا به کووید و آنفلوآنزا می‌شوند؟

محققان از داده های 300 بیمار مبتلا به نارسایی کبدی در سه بیمارستان در چین استفاده کردند و آنها را با استفاده از یادگیری ماشین ساختند. آنها در مطالعات خود دریافتند که می توانند به طور انحصاری خطر مرگ بیمار را پیش بینی کنند.

آنها دریافتند که می توانند پیش بینی مرگ خود را با اطمینان 95 درصد انجام دهند. این تصمیم می تواند در تعیین برنامه های درمانی و اولویت بندی پیوند کبد در بیماران بسیار ارزشمند باشد.

سرانجام محققان نتایج این ابزار پیش بینی را با نتایج مدلهای استاندارد که به طور گسترده در پیش بینی سیروز کبدی استفاده می شوند مقایسه کردند و دریافتند که این مدل نسبت به مدلهای معمولی برتری دارد.

با این حال ، محققان از کاستی های این مطالعه محتاط هستند زیرا مدل مبتنی بر داده های ارائه شده به آن فقط بر اساس داده های مشابه است. فقدان داده های مستقل و حجم نمونه کوچک می تواند بر میزان قابلیت اطمینان پیش بینی تأثیر بگذارد. با این حال ، این ابزار جدید پیش بینی مرگ نقش ارزشمندی در تصمیم گیری در درمان بیماران مبتلا به نارسایی حاد کبدی ایفا می کند.

این مطالعه در مجله پزشکی چین منتشر شد.

انتهای پیام