پیش‌بینی خطر مرگ با استفاده از هوش مصنوعی

محققان به تازگی یک مدل هوش مصنوعی جدید توسعه داده اند که می تواند از یادگیری عمیق برای تعیین اینکه آیا یک فرد در 10 سال آینده در معرض خطر مرگ ناشی از بیماری قلبی از طریق اسکن اشعه ایکس است یا خیر، استفاده کند.

این سیستم یادگیری عمیق از هوش مصنوعی برای شناسایی تصاویر اشعه ایکس برای پیش بینی احتمال سکته مغزی یا حمله قلبی استفاده می کند. دکتر دکتر محقق ارشد این مطالعه گفت: ما نشان دادیم که اسکن اشعه ایکس قفسه سینه نسبت به اسکن معمولی برتری دارد. یعقوب ویس می گوید. با این روش می توانیم نوعی ارزیابی کمی داشته باشیم اطلاعات تشخیصی و خود پیش آگهی آینده تا در اختیار پزشکان و بیماران قرار گیرد.»

دکتر وایس می گوید فناوری او می تواند به بیماران کمک کند تا درمان مورد نیاز خود را دریافت کنند. بیماران قلبی معمولاً با مصرف برخی داروها می توانند سطح کلسترول خون خود را کاهش دهند تا 25 درصد از سکته مغزی یا حمله قلبی جلوگیری کنید.

آیا می توان از بیماری های خطرناک قلبی پیشگیری کرد؟

دکتر. سیستم ساخته شده توسط ویس و همکارانش بر روی یک سری اسکن اشعه ایکس قفسه سینه آموزش دیده بود. این مدل با نام CXR-CVD می تواند خطر مرگ ناشی از بیماری های قلبی عروقی را پیش بینی کند. مخترعان این الگوریتم تقریباً 150 هزار اسکن اشعه ایکس از روی سینه درس می داد و بس 11 هزار نفر آنها پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی حاصل در مورد آینده داوطلبان و رابطه نزدیک بین مشکلات قلبی عروقی در سال‌های بعد را بررسی کردند.

دکتر می‌گوید: مدت‌هاست که می‌دانستیم اشعه ایکس اطلاعات بیشتری نسبت به روش‌های تشخیصی سنتی ارائه می‌دهد، اما از این اطلاعات استفاده نکردیم زیرا راه مطمئنی برای انجام آن نداشتیم. ویس می گوید. پیشرفت در هوش مصنوعی اکنون این امر را به واقعیت تبدیل کرده است.

یافته های اولیه این تحقیق در نشست سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی ارائه شد. این نتایج هنوز در یک مجله علمی منتشر و تایید نشده است.

227227