شاخصی که رئیس جمهور ایران را به درستی پیش‌بینی می‌کند

در مهندسی ، با استفاده از فرمول های ریاضی و مدلسازی رفتار فعالیتها و سیستمهای مهندسی ، برآوردهای بسیار نزدیک و خوبی از رفتار و عملکرد فرایندها بدست می آید که متعاقباً در طراحی مورد استفاده قرار می گیرد.

اما عادی سازی آن در علوم انسانی به درستی یا تقریباً صحیح ، یعنی رای دادن به افراد جامعه هدف بسیار دشوار است ، اما از نقطه نظر علمی بسیار رضایت بخش و بسیار مهم است ، به ویژه اگر مدل پیشنهادی کامل باشد. الگوریتم های مناسب در آزمایشگاه محاسبه می شود.

در این راستا ، پس از تحقیقات گسترده قبل از انتخابات ریاست جمهوری اخیر ، شاخص منطقه ای (FNA) در انتخابات ایران در 9 ژوئن ، در “علوم انسانی / علوم سیاسی” برای اولین بار در کشور ، “علوم انسانی / علوم سیاسی “برای پیش بینی نامزد برنده از” فضای مهندسی “: بررسی نکات سوم نامزدها و نتایج نهایی انتخابات

این شاخص در کشورهای مذهبی یا با ساختار نظری م isثر است و عملاً فرض بر این است که هیچ گونه باری برای استفاده از آن در سایر کشورها وجود ندارد! البته ، در سایر کشورهای جهان ، توصیه می شود قبل از تصمیم نهایی در مورد اثربخشی یا سازگاری با شرایط محلی ، کنترلها انجام شود.

این یادداشت توسعه مدل پیشنهادی در کشور و کنترل آن را توصیف می کند. با توجه به این شاخص جدید ، توصیه می شود که نامزدهای ریاست جمهوری برای پیروزی در مبارزات انتخاباتی نامزدها از این تاریخ (انتخابات ریاست جمهوری) این شاخص جدید را به طور جدی تعریف و در نظر بگیرند. این شاخص جدید الزامات اجرایی ریاست جمهوری را به طور دقیق معرفی می کند و در صورت انجام هرگونه اقدام لازم ، برندگان احتمالی (نزدیکترین) احتمالی انتخابات بعدی را تعیین و برآورد می کند.

خبر مرتبط:  حمله مرگبار ویروس به تهران

این شاخص در انتخابات اخیر عملکرد خوبی از خود نشان داده است که می توان از آن به عنوان شاخص تأثیر یا ضریب آرای روستایی و شهری (FNA-Fana) نام برد که به نام لاتین نویسنده و محقق نیز اشاره دارد و عملاً FANA در فارسی. یا ترکیب بقا با ریاست جمهوری ،

بر اساس این شاخص:

رأی دهکده ها و شهرهای کوچک

FNA = —————————————————

تعداد آرای شهرهای بزرگ

دهکده: آرای شهرهای کوچک و روستاها و

شهر: رأی دادن به شهرهای بزرگ (توجه: در مشهد و کوم ، ممکن است در شاخص پیشنهادی بی ثباتی ایجاد شود ، که هنوز با فقدان تعداد کمی از آراء کنترل نشده است!

اگر این شاخص نزدیک به شماره یک و FNA

در فهرست یک و کمتر از FNA> 1 ، نامزدهای غیر سنتی و متفاوت بیشتر برنده هستند.

شاخصی که رئیس جمهور ایران درست پیش بینی کرده است

دلایل اهمیت این شاخص (FNA) به مقاله دیگری نیاز دارد که در حال حاضر در این یادداشت موجود نیست. اما روند بعد از من است ، نامزدها در سطح ریاست جمهوری برای پیروزی و پیروزی باید از قبل این شاخص خاص را برنامه ریزی کنند.

مطالعه موردی: استان تهران / استان فارس / استان آذربایجان شرقی – معیارها ، آمار رسمی کشور

اعلامیه رسمی رأی در انتخابات ریاست جمهوری / جزئیات رای استان تهران

بر اساس تجمیع نتایج رأی گیری انتخابات ریاست جمهوری ، از مجموع 9 میلیون و 815 هزار و 77 نفر واجد شرایط برای شرکت در انتخابات تهران ، 3 میلیون و 346 هزار و 580 رای ، معادل 34.38 درصد از واجدین شرایط رای گیری در استان تهران و میزان مشارکت تهران 26 درصد است.

خبر مرتبط:  سنت‌های فراموش شده نوروز - مجله سلامتی ایران

در انتخابات ریاست جمهوری استان تهران ، 54 درصد شرکت کنندگان مرد و 46 درصد زن بودند.

در استان تهران ، سید ابراهیم رویس 2 میلیون و 159 هزار و 504 رای به 64.26 درصد اضافه کرد: محسن رضا 314 هزار و 772 رای در استان تهران 9.36 درصد ، عبدالناصر با افتخار 295 هزار و 211 رای 8.78 درصد 8.78 درصد ، معادل 5.30 درصد آرا در استان تهران

بر اساس نتایج صندوق ؛ 398،841 رأی باطل معادل 11.86 درصد آرای استان تهران و 13771 رأی معادل 0.4 درصد آرای باطل در استان تهران

تعداد آرا در استان تهران 3346580 است

مشارکت تهران ، بزرگترین شهر 26 درصد

3346580 x 26٪ = 870110 شهر

3346580 – 870110 = 2476469 دهکده

FNA = 2.9 >> 1

این شاخص شیراز = 3.25 است

این شاخص در tabridge = 2.74 است

این شاخص در سایر استانها ، به ویژه در کل کشور ، دقیق است و همانطور که مشاهده می شود ، این شاخص توانایی برآورد آقای ریس را به عنوان رئیس جمهور بر اساس تعداد آرای دریافتی نشان داده است.

برای این منظور ، توصیه می شود که نامزدهای احتمالی برای انتخابات استانی یا ملی ابتدا در روستاها و شهرهای کوچک شهرک سازی کنند و سپس مشکلات خود را در شهرهای بزرگتر با مردم شهر مورد بحث قرار دهند. و یارانه ها را بالا ببرید یا … حداقل از بحث های اولیه و احساسی در شهرهای بزرگ به طور جداگانه اجتناب کنید.

* می خواهم از آقای یاشار بنایی ذ ده کمال برای کمک و مساعدت در استخراج آمار تهیه و تدوین این مقاله تشکر کنم. *

خبر مرتبط:  دولت سیزدهم و چگونگی اصلاح نظام توزیع کالا

* استاد نمونه مهندسی سازه ، مدیریت زلزله و بحران کشور و بنیانگذار تاب آوری و مدیریت بحران در ایران